人力资源量化管理和数据分析
发布时间：2019/6/26 9:35:59
人力资源量化管理和数据分析
我们新睿力的人力资源量化管理与数据分析不是大量的数据报告，而是：
对数据的加工分析之后，发现问题所在，形成行动方案，对行动结果有进一步的分析和评估才是完整有价值的数据分析，为企业提高效益、效率、降低风险和成本，从而提升企业的价值。
人力资源数据分析的实质意义：
1、数据不仅指数字：代表着对企业有价值可处理的数据信息，信息可以是文字、也可以是数字，也可以是图形。
2、分析越简单越好：主要掌握对的原理和逻辑关系，结果呈现是一目了然。
3、解决问题为导向：是为了解决问题，不是为了做报告。
4、实现目的为方向：通过对数据加工的问题解决某个问题或者一个目标。
人力资源量化管理与数据分析的方法：
通过数据分析可以达到以下目的：
人才发展报告原理是作为一个企业领导构建和汇报结果的有效方法。使用人才报告原理的目的是找出并测量以下2点：
一、商业成果
二、测量和分析的增值目标
下面是关于效率、效能和成果的测量示例，对于任何企业单位来说，关键的步骤都是定义什么变量对成果最重要，同时开始收集他们进行监控和报告。
效率 | 效能 | 成果 |
空缺岗位数量 | 招聘质量 | 留任时长 |
通过业务单元招聘 | 与工作匹配 | 对客户满意度的贡献 |
绩效提升计划 | 员工忠诚度 | 增加按时完成的项目 |
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